Автомашины салбар нь дараагийн үеийн цахилгаан тээврийн хэрэгслийг зохион бүтээх, үйлдвэрлэх сорилтыг даван туулж, үйлдвэрлэлийн үйл явцдаа хувьсгал хийх шинэ технологиудыг ашиглаж байна.
Хэдэн жилийн өмнө автомашин үйлдвэрлэгчид өөрсдийгөө дижитал компани болгон шинээр зохион байгуулж эхэлсэн ч одоо тэд тахлын бизнесийн гэмтлээс салж байгаа тул дижитал аялалаа дуусгах хэрэгцээ урьд өмнөхөөсөө илүү чухал болоод байна. дижитал хос хөдөлгүүртэй үйлдвэрлэлийн системүүд болон цахилгаан тээврийн хэрэгсэл (EVs), холбогдсон машины үйлчилгээ, эцэст нь бие даасан тээврийн хэрэгсэлд ахиц дэвшил гаргахад тэдэнд ямар ч сонголт байхгүй болно. Автомашин үйлдвэрлэгчид дотооддоо програм хангамж боловсруулах талаар хатуу шийдвэр гаргах болно, зарим нь бүр эхлэх болно. Өөрсдийн тээврийн хэрэгсэлд зориулсан үйлдлийн систем, компьютерийн процессоруудыг бий болгох, эсвэл зарим чип үйлдвэрлэгчидтэй хамтран ажиллах дараагийн үеийн үйлдлийн системүүд болон ажиллах чипүүд - өөрөө жолооддог автомашинд зориулсан ирээдүйн самбарын системийг хөгжүүлэх.
Хиймэл оюун ухаан үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагааг хэрхэн өөрчилдөг вэ Автомашины угсралтын хэсэг болон үйлдвэрлэлийн шугамууд хиймэл оюун ухааны (AI) програмуудыг янз бүрийн аргаар ашиглаж байна. Үүнд шинэ үеийн ухаалаг роботууд, хүн-роботуудын харилцан үйлчлэл, чанарын баталгааны дэвшилтэт аргууд орно.
Хиймэл оюун ухааныг автомашины дизайнд өргөнөөр ашиглаж байгаа хэдий ч автомашин үйлдвэрлэгчид одоогоор үйлдвэрлэлийн үйл явцдаа хиймэл оюун ухаан болон машин суралцахуйг (ML) ашиглаж байна. Угсрах шугам дээрх роботууд нь шинэ зүйл биш бөгөөд олон арван жилийн турш ашиглагдаж ирсэн. Гэсэн хэдий ч эдгээр нь нягт ажилладаг торонд байрладаг роботууд юм. Аюулгүй байдлын үүднээс хэн ч халдаж болохгүй орон зайг тодорхойлсон. Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар ухаалаг коботууд нийтлэг цугларалтын орчинд хүн төрөлхтөнтэйгээ зэрэгцэн ажиллах боломжтой. Коботууд хиймэл оюун ухааныг ашиглан хүний ажилчид юу хийж байгааг илрүүлж, мэдэрч, түүнээс зайлсхийхийн тулд тэдний хөдөлгөөнийг тохируулдаг. хамтран ажиллагсдаа хохироож байна. Хиймэл оюун ухааны алгоритмаар ажилладаг будах, гагнуур хийх роботууд нь урьдчилан програмчлагдсан хөтөлбөрүүдийг дагаж мөрдөхөөс илүү их зүйлийг хийж чадна. AI нь тэдэнд материал, эд ангиудын согог, гажиг илрүүлэх, үйл явцыг зохих ёсоор тохируулах, эсвэл чанарын баталгааны дохио өгөх боломжийг олгодог.
Хиймэл оюун ухаан нь үйлдвэрлэлийн шугам, машин, тоног төхөөрөмжийг загварчлах, дуурайлган загварчлах, үйлдвэрлэлийн процессын нийт хүчин чадлыг сайжруулахад ашиглагдаж байна. Хиймэл оюун ухаан нь үйлдвэрлэлийн симуляцийг урьдчилан тодорхойлсон үйл явцын нэг удаагийн симуляциас давж, дасан зохицох, динамик симуляц болгон хувиргах боломжийг олгодог. загварчлалыг өөрчлөгдөж буй нөхцөл, материал, машины төлөв байдалд өөрчлөх. Эдгээр симуляци нь үйлдвэрлэлийн процессыг бодит цаг хугацаанд тохируулах боломжтой.
Үйлдвэрлэлийн эд ангиудын нэмэлт үйлдвэрлэл нэмэгдэж байна Үйлдвэрлэлийн эд ангиудыг үйлдвэрлэхэд 3D хэвлэлтийг ашиглах нь одоо автомашины үйлдвэрлэлийн нэг хэсэг болсон бөгөөд энэ салбар нь нэмэлт үйлдвэрлэл (AM) ашиглан үйлдвэрлэлд зөвхөн сансар огторгуй, батлан хамгаалахын дараа хоёрдугаарт ордог. Өнөөдөр үйлдвэрлэсэн ихэнх тээврийн хэрэгсэл Бүхэл бүтэн угсралтад AM үйлдвэрлэсэн төрөл бүрийн эд ангиуд багтсан болно. Үүнд хөдөлгүүрийн эд анги, араа, хурдны хайрцаг, тоормосны эд анги, их гэрэл, биеийн иж бүрдэл, бампер, түлшний сав, сараалж, хаалт, хүрээний бүтэц хүртэл автомашины олон төрлийн эд анги багтана. Зарим автомашин үйлдвэрлэгчид жижиг оврын цахилгаан машинд зориулж иж бүрэн биеийг нь хэвлэдэг.
Нэмэлт үйлдвэрлэл нь эрчимтэй хөгжиж буй цахилгаан автомашины зах зээлийн жинг бууруулахад онцгой ач холбогдолтой байх болно. Энэ нь ердийн дотоод шаталтат хөдөлгүүртэй (ICE) автомашины түлшний үр ашгийг дээшлүүлэхэд үргэлж тохиромжтой байсаар ирсэн ч жин бага байх нь батарейг уртасгах гэсэн үг учраас энэ асуудал урьд өмнөхөөсөө илүү чухал болсон. цэнэг хоорондын хугацаа. Мөн зайны жин нь өөрөө EV-ийн сул тал бөгөөд батерей нь дунд оврын EV-д мянга гаруй фунт жинтэй нэмэлт жин нэмж өгдөг. Автомашины эд ангиудыг нэмэлт үйлдвэрлэлд тусгайлан зохион бүтээснээр жин багатай, илүү сайжирдаг. жин-хүч чадлын харьцаа. Одоо бүх төрлийн тээврийн хэрэгслийн бараг бүх эд ангиудыг металл ашиглахын оронд нэмэлт үйлдвэрлэлээр хөнгөн болгох боломжтой.
Дижитал ихрүүд үйлдвэрлэлийн системийг оновчтой болгодог Автомашины үйлдвэрлэлд дижитал ихрүүдийг ашигласнаар үйлдвэрлэлийн шугам, конвейерийн систем, роботын ажлын эсүүдийг биечлэн барих, автоматжуулалт, удирдлага суурилуулахаас өмнө үйлдвэрлэлийн бүх үйл явцыг бүрэн виртуал орчинд төлөвлөх боломжтой. Цаг хугацааны шинж чанараас шалтгаалан дижитал ихэр нь системийг ажиллаж байх үед нь дуурайж чаддаг. Энэ нь үйлдвэрлэгчдэд системийг хянах, тохируулга хийх загвар үүсгэх, системд өөрчлөлт оруулах боломжийг олгодог.
Дижитал ихрүүдийг хэрэгжүүлснээр үйлдвэрлэлийн үйл явцын үе шат бүрийг оновчтой болгож чадна. Системийн функциональ бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн мэдрэгчийн өгөгдлийг авах нь шаардлагатай санал хүсэлтийг өгч, урьдчилан таамаглах болон зааварчилгаатай аналитик хийх боломжийг олгодог бөгөөд төлөвлөөгүй зогсолтыг багасгадаг. Үүнээс гадна, автомашины үйлдвэрлэлийн шугамыг виртуалаар ашиглалтад оруулдаг. хяналтын болон автоматжуулалтын функцүүдийн ажиллагааг баталгаажуулж, системийн үндсэн үйл ажиллагааг хангах замаар дижитал ихэр процесстой.
Автомашины салбар шинэ эрин үе рүү орж байгаа тул хөдөлгөөнийг бүрэн өөрчилсөн хөдөлгүүрт суурилсан цоо шинэ бүтээгдэхүүн рүү шилжих сорилт тулгараад байна. Шатдаг хөдөлгүүртэй автомашинаас цахилгаан хөдөлгүүрт тээврийн хэрэгсэлд шилжих нь зайлшгүй шаардлага юм. Нүүрстөрөгчийн ялгаруулалтыг бууруулж, манай гарагийн дулаарлын асуудлыг багасгах. Автомашины салбар нь шинэ үеийн хиймэл оюун ухаан, нэмэлт үйлдвэрлэлийн технологийг нэвтрүүлэх, дижитал ихрүүдийг хэрэгжүүлэх замаар дараагийн үеийн цахилгаан тээврийн хэрэгслийг зохион бүтээх, үйлдвэрлэх сорилтуудыг даван туулж байна. Бусад аж үйлдвэрүүд автомашины үйлдвэрлэлийг дагаж, технологи, шинжлэх ухааныг ашиглан салбараа 21-р зуунд урагшлуулах боломжтой.
Шуудангийн цаг: 2022 оны 5-р сарын 18-ны хооронд
