John Deere нь Intel-ийн хиймэл оюун ухааны технологийг ашиглан үйлдвэрлэл, гагнуурын үйл явц дахь хуучин үнэтэй асуудлыг шийдвэрлэхэд тусалдаг.
Deere өөрийн үйлдвэрлэлийн байгууламжууд дахь автомат гагнуурын процессын нийтлэг согогийг автоматаар олохын тулд компьютерийн харааны тусламжтайгаар шийдлийг туршиж байна.
Жон Дир компанийн Барилга, ойн газрын чанарын захирал Энди Бенко “Гагнах ажил бол нарийн төвөгтэй үйл явц юм.Энэхүү хиймэл оюун ухааны шийдэл нь өмнөхөөсөө илүү өндөр чанартай машин үйлдвэрлэхэд бидэнд туслах боломжтой юм.
"Үйлдвэрлэлд шинэ технологи нэвтрүүлэх нь шинэ боломжуудыг нээж, олон жилийн турш өөрчлөгдөөгүй үйл явцын талаарх бидний ойлголтыг өөрчилж байна."
John Deere дэлхийн 52 үйлдвэрт хийн металл нуман гагнуурын (GMAW) аргыг ашиглан машин, бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэхдээ нүүрстөрөгч багатай гангаас өндөр бат бэхтэй ганг гагнахад ашигладаг.Эдгээр үйлдвэрт хэдэн зуун робот гар жил бүр олон сая фунт гагнуурын утас хэрэглэдэг.
Ийм их хэмжээний гагнуурын ажил хийснээр Deere гагнуурын асуудлыг шийдвэрлэх арга замыг хайж байсан туршлагатай бөгөөд гарч болзошгүй асуудлуудыг шийдвэрлэх шинэ арга замыг үргэлж эрэлхийлдэг.
Салбарын хэмжээнд нийтлэг тулгардаг гагнуурын сорилтуудын нэг бол сүвэрхэг чанар бөгөөд гагнуурын метал дахь цоорхой нь гагнуур хөргөх үед үүссэн агаарын бөмбөлгүүдээс үүсдэг.Хөндий нь гагнуурын хүчийг сулруулдаг.
Уламжлал ёсоор GMAW-ийн согогийг илрүүлэх нь өндөр ур чадвартай техникч шаарддаг гар ажиллагаатай процесс юм.Өмнө нь гагнуурын явцад гагнуурын сүвэрхэгжилттэй тэмцэх бүх салбарын оролдлого үргэлж амжилттай байдаггүй.
Хэрэв эдгээр согогууд нь үйлдвэрлэлийн процессын сүүлийн үе шатанд илэрсэн бол угсралтыг бүхэлд нь дахин боловсруулах эсвэл бүр хусах шаардлагатай бөгөөд энэ нь үйлдвэрлэгчийг сүйтгэж, зардал ихтэй болгодог.
Гагнуурын сүвэрхэг байдлын асуудлыг шийдэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглахын тулд Intel-тэй хамтран ажиллах боломж бол Жон Дирийн хоёр үндсэн үнэт зүйл болох инноваци ба чанарыг хослуулах боломж юм.
“Бид John Deere-ийн гагнуурын чанарыг урьд өмнөхөөсөө илүү сайн болгох технологийг сурталчлахыг хүсч байна.Энэ бол үйлчлүүлэгчдэдээ өгөх бидний амлалт, тэдний John Deere-ийн хүлээлт мөн” гэж Бенко хэлэв.
Intel болон Deere нар өөрсдийн туршлагаа нэгтгэж, хүний ойлголтын түвшингээс давсан бодит цагийн ойлголтыг бий болгох боломжтой, төгсгөлөөс төгсгөлгүй техник хангамж, програм хангамжийн нэгдсэн системийг боловсруулсан.
Мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан үндэслэлийн хөдөлгүүрийг ашиглах үед шийдэл нь согогийг бодит цаг хугацаанд бүртгэж, гагнуурын процессыг автоматаар зогсооно.Автоматжуулалтын систем нь Deere-д асуудлыг бодит цаг хугацаанд нь засч, Deere-д танигдсан чанартай бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэх боломжийг олгодог.
Intel-ийн Internet of Things группын дэд ерөнхийлөгч, Industrial Solutions Group-ийн ерөнхий менежер Кристин Болес хэлэхдээ: "Deere робот гагнуурын нийтлэг сорилтуудыг шийдвэрлэхийн тулд хиймэл оюун ухаан, машины харааг ашиглаж байна.
"Үйлдвэртээ Intel технологи, ухаалаг дэд бүтцийг ашигласнаар Deere зөвхөн энэхүү гагнуурын шийдлийг төдийгүй Аж үйлдвэрийн 4.0-ийн өргөн хүрээний өөрчлөлтийн нэг хэсэг болох бусад шийдлүүдийн давуу талыг ашиглах боломжтой болсон."
Захын хиймэл оюун ухааны согогийг илрүүлэх шийдэл нь Intel Core i7 процессороор дэмжигддэг бөгөөд Intel Movidius VPU болон Intel OpenVINO хэрэгслийн түгээлтийн хувилбарыг ашигладаг бөгөөд үйлдвэрлэлийн түвшний ADLINK машины харааны платформ болон MeltTools гагнуурын камераар дамжуулан хэрэгжүүлдэг.
Дараах байдлаар ирүүлсэн: үйлдвэрлэл, мэдээ хаяглагдсан: хиймэл оюун ухаан, deere, intel, john, үйлдвэрлэл, үйл явц, чанар, шийдэл, технологи, гагнуур, гагнуур
Robotics and Automation News нь 2015 оны 5-р сард үүсгэн байгуулагдсан бөгөөд одоо энэ ангилалд хамгийн их уншдаг вэб сайтуудын нэг юм.
Зар сурталчилгаа, ивээн тэтгэгчээр дамжуулан төлбөртэй захиалагч болох, эсвэл манай дэлгүүрээр дамжуулан бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг худалдан авах эсвэл дээр дурдсан бүгдийг хослуулан биднийг дэмжих талаар бодож үзээрэй.
Энэ вэб сайт болон түүнтэй холбоотой сэтгүүл, долоо хоног тутмын мэдээллийн товхимолыг туршлагатай сэтгүүлч, хэвлэл мэдээллийн мэргэжилтнүүдээс бүрдсэн цөөхөн баг бэлтгэдэг.
Хэрэв танд ямар нэгэн санал, сэтгэгдэл байвал манай холбоо барих хуудасны дурын имэйл хаягаар бидэнтэй холбоо барина уу.
Энэ вэб сайт дээрх күүки тохиргоог танд хамгийн сайн хайлтын туршлагыг өгөхийн тулд "Күүкиг зөвшөөрөх" гэж тохируулсан.Хэрэв та күүки тохиргоог өөрчлөхгүйгээр энэ вэб сайтыг үргэлжлүүлэн ашиглах эсвэл доорх "Зөвшөөрөх" дээр дарвал та зөвшөөрч байна.
Шуудангийн цаг: 2021 оны 5-р сарын 28
