John Deere нь Intel-ийн хиймэл оюун ухааны технологийг ашиглан үйлдвэрлэл, гагнуурын үйл явц дахь хуучин үнэтэй асуудлыг шийдвэрлэхэд тусалдаг.
Deere өөрийн үйлдвэрлэлийн байгууламжууд дахь автомат гагнуурын процессын нийтлэг согогийг автоматаар олохын тулд компьютерийн харааны тусламжтайгаар шийдлийг туршиж байна.
Жон Дир компанийн Барилга, ойн газрын чанарын захирал Энди Бенко “Гагнах ажил бол нарийн төвөгтэй үйл явц. Энэхүү хиймэл оюун ухааны шийдэл нь өмнөхөөсөө илүү өндөр чанартай машин үйлдвэрлэхэд бидэнд туслах боломжтой юм.
"Үйлдвэрлэлд шинэ технологи нэвтрүүлэх нь шинэ боломжуудыг нээж, олон жилийн турш өөрчлөгдөөгүй үйл явцын талаарх бидний ойлголтыг өөрчилж байна."
John Deere дэлхийн 52 үйлдвэрт хийн металл нуман гагнуур (GMAW) аргыг ашиглан машин, бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэхдээ нүүрстөрөгч багатай гангаас өндөр бат бэхтэй ганг гагнахад ашигладаг. Эдгээр үйлдвэрүүдэд хэдэн зуун робот гар жил бүр олон сая фунт гагнуурын утас хэрэглэдэг.
Ийм их хэмжээний гагнуурын ажил хийснээр Deere гагнуурын асуудлыг шийдвэрлэх арга замыг хайж байсан туршлагатай бөгөөд гарч болзошгүй асуудлуудыг шийдвэрлэх шинэ арга замыг үргэлж эрэлхийлдэг.
Салбарын хэмжээнд түгээмэл тохиолддог гагнуурын сорилтуудын нэг бол сүвэрхэг чанар бөгөөд гагнуурын метал дахь хөндий нь гагнуурын хөргөлтийн явцад үүссэн агаарын бөмбөлгүүдийн улмаас үүсдэг. Хөндий нь гагнуурын хүчийг сулруулдаг.
Уламжлал ёсоор, GMAW-ийн согогийг илрүүлэх нь өндөр ур чадвартай техникч шаарддаг гар ажиллагаа юм. Өмнө нь гагнуурын явцад гагнуурын сүвэрхэгжилттэй тэмцэх бүх салбарын оролдлого үргэлж амжилттай байдаггүй.
Хэрэв эдгээр согог нь үйлдвэрлэлийн процессын сүүлийн үе шатанд илэрсэн бол угсралтыг бүхэлд нь дахин боловсруулах эсвэл бүр устгах шаардлагатай бөгөөд энэ нь үйлдвэрлэгчийг сүйтгэж, өртөг өндөртэй байх болно.
Гагнуурын сүвэрхэг байдлын асуудлыг шийдэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглахын тулд Intel-тэй хамтран ажиллах боломж бол Жон Дирийн хоёр үндсэн үнэт зүйл болох инноваци ба чанарыг хослуулах боломж юм.
"Бид John Deere-ийн гагнуурын чанарыг урьд өмнөхөөсөө илүү сайн болгох технологийг сурталчлахыг хүсч байна. Энэ бол манай үйлчлүүлэгчдэд өгөх амлалт, тэдний John Deere-ийн хүлээлт" гэж Бенко хэлэв.
Intel болон Deere нар өөрсдийн мэдлэг туршлагаа нэгтгэн техник хангамж, программ хангамжийн нэгдсэн системийг бий болгосон бөгөөд энэ нь хүний ойлголтын түвшнээс давсан бодит цагийн ойлголтыг бий болгож чадна.
Мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан үндэслэлийн хөдөлгүүрийг ашиглах үед шийдэл нь согогийг бодит цаг хугацаанд бүртгэж, гагнуурын процессыг автоматаар зогсооно. Автоматжуулалтын систем нь Deere-д асуудлыг бодит цаг хугацаанд засч, Deere-д танигдсан чанартай бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэх боломжийг олгодог.
Intel-ийн Internet of Things Group-ийн дэд ерөнхийлөгч, Industrial Solutions Group-ийн ерөнхий менежер Кристин Болес хэлэхдээ: "Deere робот гагнуурын нийтлэг бэрхшээлийг шийдвэрлэхийн тулд хиймэл оюун ухаан, машины харааг ашиглаж байна.
"Үйлдвэртээ Intel-ийн технологи, ухаалаг дэд бүтцийг ашигласнаар Deere нь зөвхөн энэхүү гагнуурын шийдлийг төдийгүй Аж үйлдвэрийн 4.0-ийн өргөн хүрээний өөрчлөлтийн нэг хэсэг болох бусад шийдлүүдийг ашиглах боломжтой болсон."
Ирмэгийн хиймэл оюун ухааны согогийг илрүүлэх шийдэл нь Intel Core i7 процессороор дэмжигддэг бөгөөд Intel Movidius VPU болон Intel OpenVINO хэрэгслийн түгээлтийн хувилбарыг ашигладаг бөгөөд үйлдвэрлэлийн түвшний ADLINK машины харааны платформ болон MeltTools гагнуурын камераар дамжуулан хэрэгжүүлдэг.
Дараах байдлаар ирүүлсэн: үйлдвэрлэл, мэдээ хаяглагдсан: хиймэл оюун ухаан, deere, intel, john, үйлдвэрлэл, процесс, чанар, шийдэл, технологи, гагнуур, гагнуур
Robotics and Automation News нь 2015 оны 5-р сард үүсгэн байгуулагдсан бөгөөд одоо энэ ангилалд хамгийн их уншдаг вэб сайтуудын нэг юм.
Зар сурталчилгаа, ивээн тэтгэгчээр дамжуулан төлбөртэй захиалагч болох, эсвэл манай дэлгүүрээр дамжуулан бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг худалдан авах эсвэл дээр дурдсан бүгдийг хослуулан биднийг дэмжих талаар бодож үзээрэй.
Вэбсайт болон түүнтэй холбоотой сэтгүүл, долоо хоног тутмын мэдээллийн товхимолыг туршлагатай сэтгүүлчид, хэвлэл мэдээллийн мэргэжилтнүүдээс бүрдсэн цөөхөн баг бэлтгэдэг.
Хэрэв танд ямар нэгэн санал, сэтгэгдэл байвал манай холбоо барих хуудасны аль ч имэйл хаягаар бидэнтэй холбоо барина уу.
Энэ вэб сайт дээрх күүки тохиргоог танд хамгийн сайн хайлтын туршлага өгөхийн тулд "Күүкиг зөвшөөрөх" гэж тохируулсан. Хэрэв та күүки тохиргоог өөрчлөхгүйгээр энэ вэб сайтыг үргэлжлүүлэн ашиглах эсвэл доорх "Зөвшөөрөх" дээр дарвал та зөвшөөрч байна.
Шуудангийн цаг: 2021 оны 5-р сарын 28-ны хооронд
